核心挑战

面板生产过程中的缺陷（如划痕、污点、色差、Mura缺陷等）难以通过人工目检全面、高效且准确地识别，严重影响产品质量与生产效益 。

我们的解决方案

海的电子自动面板检测解决方案，集成了高精度图像识别处理技术、自动化控制技术及精密机械技术 。系统通过高分辨率摄像头捕捉面板图像，利用先进的图像处理算法对图像进行分析、比对和判断，实现面板缺陷的自动检测 。

技术亮点

先进的缺陷检测模型：采用基于注意力机制的神经网络模型，并利用经灰度均衡处理 或二值化处理 的历史图像数据进行训练，增强缺陷特征，有效提升了对诸如Mura缺陷等难以察觉的缺陷的检出率和准确率，降低了漏检风险 。

灵活的模块化设计：支持依据特定测试需求和配置信息，从模型库中灵活调用和组合不同的分类模型（如第一分类模型进行粗检和区域划分，第二分类模型对局部区域进行精细检测），显著提高了检测的灵活性与精确度 。

高效的数据处理与分析：不仅能够快速完成缺陷检测，还能对检测结果进行统计和分析，生成详细报表，为质量控制和产品改进提供坚实的数据依据 。

应用价值

本方案能够实现对电子面板的快速、准确检测，有效提高生产效率和产品质量。其高度的自动化减少了对人力的依赖，微米级别的检测精度 和良好的环境适应性 ，使其成为电子制造企业提升品质与效率的理想选择。